各位大佬，有遇到过mysql cdc在全量阶段读取数据卡住的情况嘛？

遇到MySQL CDC在全量阶段读取数据卡住的情况，可能由以下原因导致，并有相应的解决方案：

1. 问题详情：MySQL CDC全量读取过程中作业停滞。

2. 可能原因及解决方案：

   • 数据量过大: 全量数据读取时间过长，特别是最后一个分片的数据量可能特别大，导致内存溢出（OOM）问题。
     • 解决方案：增加MySQL Source端的并发数，以加快全量读取速度。同时，根据实际资源情况调整Task Manager的内存配置，确保有足够的内存处理大数据量的分片。
   • Checkpoint间隔设置不当：如果Checkpoint间隔时间设置得较大，如20分钟，会导致作业在完成全量读取后等待较长时间才开始增量同步。
     • 解决方案：根据业务需求合理设置Checkpoint间隔时间，以减少不必要的等待时间，确保平滑过渡到增量读取阶段。
   • 分片参数不合理：默认分片策略可能导致特定分片数据过多，引发内存问题。
     • 解决方案：针对联合主键表，可以自定义分片字段，避免数据倾斜导致的单个分片过大。通过调整scan.incremental.snapshot.chunk.key-column来指定更适合分片的主键列。

综上所述，解决MySQL CDC全量读取卡顿的问题，需要关注并优化数据读取的并发度、Checkpoint策略以及分片参数，确保作业能够高效稳定地进行数据同步。