一直不知道flink cdc自动同步模式变更是如何操作的，有操作方法吗？

Flink CDC（Change Data Capture）自动同步模式变更主要涉及两种操作方式：非CDC模式和CDC模式。这两种模式分别适用于不同的数据同步需求，下面将详细介绍如何操作这两种模式进行数据同步。

非CDC模式配置示例：

在实时计算Flink版中，若不使用CDC特性，可以创建如下的Source表来消费Hologres中的Binlog数据，但不会自动识别INSERT、DELETE、UPDATE等操作类型：

CREATE TABLE test_message_src_binlog_table(
    hg_binlog_lsn BIGINT,
    hg_binlog_event_type BIGINT,
    hg_binlog_timestamp_us BIGINT,
    id INTEGER,
    title VARCHAR,
    body VARCHAR
) WITH (
    'connector'='hologres',
    'dbname'='<yourDbname>',
    'tablename'='<yourTablename>',
    'username'='<yourAccessID>',
    'password'='<yourAccessSecret>',
    'endpoint'='<yourEndpoint>',
    'binlog' = 'true',
    'binlogMaxRetryTimes' = '10',
    'binlogRetryIntervalMs' = '500',
    'binlogBatchReadSize' = '100'
);

CDC模式配置示例：

若需要利用Flink CDC的自动同步变更数据功能，即实现类似MySQL或Postgres的CDC能力，应采用如下配置创建Source表：

CREATE TABLE test_message_src_binlog_table(
    id INTEGER,
    title VARCHAR,
    body VARCHAR
) WITH (
    'connector'='hologres',
    'dbname'='<yourDbname>',
    'tablename'='<yourTablename>',
    'username'='<yourAccessID>',
    'password'='<yourAccessSecret>',
    'endpoint'='<yourEndpoint>',
    'binlog' = 'true',
    'cdcMode' = 'true',
    'binlogMaxRetryTimes' = '10',
    'binlogRetryIntervalMs' = '500',
    'binlogBatchReadSize' = '100'
);

在此模式下，Source会根据hg_binlog_event_type自动设置每行数据的Flink RowKind，从而支持INSERT、DELETE、UPDATE_BEFORE和UPDATE_AFTER等操作类型，实现数据的镜像同步。

实时增全量数据写入操作步骤：

1. 使用Flink CDC命令启动数据实时同步： 编辑YAML配置文件（例如rds-to-maxcompute.yaml），配置MySQL源和MaxCompute目标等信息后，执行以下命令启动任务：

   ./bin/flink-cdc.sh rds-to-maxcompute.yaml
   

   然后，可以在目标系统（如MaxCompute）中查看数据变化。

2. 通过DataWorks数据集成进行实时同步： 在DataWorks中配置MySQL数据源，确保其可通过公网访问或已配置NAT网关，然后对接并验证数据源，以实现数据的实时同步。

综上所述，要操作Flink CDC自动同步模式变更，您需根据具体需求选择合适的配置模式，并正确设置相关参数，之后通过执行相应的命令或工具（如Flink CDC命令行、DataWorks界面）来启动数据同步任务。