准备对内置的debezium进行升级到1.9以上，以支持pg14。大佬们有什么建议吗，有没有测试案例

针对您希望将内置的Debezium升级到1.9以上以支持PostgreSQL 14的需求，以下是一些建议和步骤概述：

升级准备

1. 环境检查与兼容性确认：

   • 确认您的Kafka版本与Debezium 1.9+的兼容性。通常，Debezium的更新可能需要特定版本的Kafka作为运行环境，请查阅Debezium官方文档或发布说明获取详细兼容信息。
   • 检查PolarDB PostgreSQL版是否支持与Debezium 1.9+的集成，特别是对于pg14的支持情况。

2. 备份当前配置与数据：

   • 在进行任何升级操作之前，确保对现有Debezium配置、连接器设置以及相关数据库进行完整备份，以便在升级过程中遇到问题时能够快速回滚。

升级步骤

1. 下载并替换Debezium JAR包：

   • 访问Debezium的官方GitHub仓库或Maven仓库，下载最新稳定版的Debezium Connector for PostgreSQL JAR文件，确保版本号符合1.9或更高要求。
   • 将新版本的JAR替换到Kafka Connect的工作目录中相应位置，这可能涉及重启Kafka Connect服务。

2. 更新Connector配置：

   • 根据新版本的文档检查是否有配置项变动，如新增配置参数或废弃旧参数。参考示例配置，适当调整您的postgresql-connector.json配置文件，确保所有配置项与新版本兼容。

3. 测试升级：

   • 在非生产环境中先行部署升级后的Debezium，使用模拟或实际但不关键的数据源进行端到端测试。
   • 执行一系列DML操作（插入、更新、删除）来验证数据同步的准确性与实时性，如同步至Kafka的Topic中能否正确反映数据库的变化。

4. 监控与日志分析：

   • 在测试及生产环境中启用详细的日志记录，密切关注升级后系统的运行状态，包括但不限于Connectors的状态、错误日志等。
   • 使用Kafka自带的监控工具或第三方监控系统，监控消息流动、延迟及吞吐量等指标，确保性能满足预期。

验证与监控

1. 逐步迁移至生产：

   • 在测试无误后，按照计划逐步将生产环境中的Debezium实例升级，并持续监控其运行状况。

2. 处理常见报错：

   • 若遇到Tasks失败等问题，及时查看错误日志，并利用官方文档和社区资源进行排查解决，如通过诊断链接获取Tasks失败详情。

注意事项

• 角色权限：确保Kafka Connect服务账号具有足够的权限访问数据库及Kafka资源，特别是在云环境中，如阿里云SLS和Kafka服务的角色授权不可忽视。
• 版本兼容性：始终关注上下游软件的版本兼容性，包括数据库、Kafka及其插件之间的依赖关系。

请依据上述步骤谨慎操作，并充分利用官方文档和社区资源来指导您的升级过程，确保平滑过渡到新版本。