大家有碰到这个问题吗 同步新插入的20w数据 开启ck 同步了几百条数据,后续数据数

大家有碰到这个问题吗 同步新插入的20w数据 开启ck 同步了几百条数据,后续数据数据丢失,写入表的数据量不再增长 过了半小时 任务状态依旧正常 小批量数据同步正常

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毛毛虫雨 2022-11-27 09:38:12 225 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

根据您的描述,您遇到了数据同步问题,特别是在同步大量新插入的20万条数据时,仅成功同步了几百条后便停止增长,且任务状态显示正常。这里有几个可能的原因和排查步骤:

  1. 检查CK(Checkpoints或Change Logs)配置:确认是否正确配置了用于追踪源数据库变更的机制(如MySQL的binlog、SQL Server的Transaction Log等),确保所有新插入的数据都被记录并准备同步。

  2. 同步任务设置与限制:请检查同步任务的配置,确认没有设定错误的同步对象范围、过滤条件或者数据量限制,导致后续数据未被纳入同步计划中。

  3. 同步延迟与系统负载:虽然任务状态显示正常,但可能存在同步延迟或系统资源不足的情况。检查同步任务的延迟情况以及源数据库和目标数据库的CPU、内存使用率,确保它们在合理范围内,没有因资源紧张而导致处理能力受限。

  4. 日志分析:查看DTS任务的日志,寻找是否有任何错误信息或警告提示数据丢失、跳过或处理失败的具体原因。这将直接指向问题所在。

  5. 网络稳定性:确认在网络传输过程中没有出现丢包或高延迟现象,因为这可能影响到数据的连续性和完整性。

  6. 源库触发器与逻辑处理:如果源数据库中存在触发器,这些触发器可能会对同步产生影响,特别是当它们修改了同步表中的数据时,可能导致数据不一致或同步异常。

  7. 目标端表结构与数据类型匹配:确认目标数据库表结构与源数据库完全兼容,包括列定义、数据类型等,不匹配可能导致部分数据无法正确写入而看似“丢失”。

解决措施建议:

  • 重新配置CK:确保变更数据捕获机制完整覆盖所需同步的数据。
  • 调整任务配置:检查并修正同步任务的配置,确保无误。
  • 监控与优化资源:根据实际情况增加资源或优化现有资源配置。
  • 深入分析日志:依据日志中的具体错误或警告进行针对性解决。
  • 网络优化:与网络团队协作,确保数据传输通道稳定高效。
  • 验证数据模型:再次核对源与目标数据库的表结构一致性。

若以上步骤未能解决问题,请考虑联系技术支持获取更专业的帮助。

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