大佬们请问有没有flink cdc 同步mysql写入iceberg的demo[感谢]

Flink CDC同步MySQL数据至Iceberg的示例

您好！根据您的需求，这里提供一个使用Flink CDC从MySQL读取数据并写入Iceberg的配置示例。请注意，此示例结合了参考资料中的Flink CDC与Iceberg的相关配置信息。

1. 环境准备

• 确保环境：您需要具备运行Flink作业的环境，并且版本需支持Flink CDC功能（至少Flink 1.15以上）。
• 依赖添加：在$FLINK_HOME/lib目录下加入Flink MySQL CDC Connector和Flink Iceberg Connector对应的jar包。
• Iceberg表准备：在Iceberg中预先创建好表结构或确保Flink作业能够自动创建表（基于Sink配置）。

2. 配置说明

• MySQL CDC Source配置 (mysql-conf)：需包含MySQL的连接信息，如hostname、username、password和database-name。
• Iceberg Sink配置：将数据写入Iceberg时，可通过一系列参数配置，比如指定Iceberg表的写入模式、是否同步元数据到Hive等。

3. 示例命令

以下是一个简化的命令行示例，展示如何配置Flink作业以实现从MySQL到Iceberg的数据同步：

<FLINK_HOME>/bin/flink run \
-Dexecution.checkpointing.interval=10s \
-Dparallelism.default=1 \
-c org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment \
lib/flink-sql-connector-mysql-cdc-${version}.jar,flink-connector-iceberg_${scala.binary.version}-${flink.version}.jar \
/path/to/your/job.jar \
--mysql-conf hostname=mysql_host \
--mysql-conf port=3306 \
--mysql-conf username=myuser \
--mysql-conf password=mypassword \
--mysql-conf database-name=mydb \
--table-conf table-name=mytable \
--sink-conf catalog-type=hadoop \
--sink-conf warehouse=path/to/warehouse \
--sink-conf property-version=1 \
--sink-conf write.operation=upsert \
--sink-conf hive_sync.enable=true \
--sink-conf hive_sync.mode=hms \
--sink-conf hive_sync.db=myhive_db \
--sink-conf hive_sync.table=myhive_table

注意事项

• Catalog类型与配置：上述示例中使用的是Hadoop Catalog作为Iceberg存储的Catalog类型，请根据实际情况调整为DLF Catalog或其他类型，并相应配置dlf.endpoint、dlf.region-id等参数。
• Write Operation：设置为upsert是为了在Iceberg表上执行更新或插入操作，确保数据一致性。
• Hive元数据同步：如果需要，可以开启Hive元数据同步功能，但请确保已正确配置Hive相关参数。

请根据实际部署环境和需求调整上述命令中的参数。希望这个示例能帮助您顺利完成Flink CDC从MySQL到Iceberg的数据同步任务！