flink读取starRocks数据，只能读取历史的，不能读实时数据，怎么破？

Flink 只能读取历史的 StarRocks 数据，而不能读取实时数据。Flink 是一个用于处理流数据的开源流处理框架，它可以从多个来源（如 Kafka、HDFS 和 Socket）读取数据，并将其转换为 Flink 可以处理的格式。

如果您需要读取实时数据，您可以使用 Flink 的 read_from_socket 函数，该函数可以从本地 Socket 连接读取数据。

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;  
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceContext;  
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceState;  
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceStateFunction;  
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceStateFunction.SourceState;  
  
import java.net.InetSocketAddress;  
import java.net.UnknownHostException;  
  
public class SocketSourceFunction implements SourceFunction<String> {  
  
    private final String host;  
    private final int port;  
    private final String path;  
  
    public SocketSourceFunction(String host, int port, String path) {  
        this.host = host;  
        this.port = port;  
        this.path = path;  
    }  
  
    @Override  
    public SourceContext<String> getContext(SourceContext<String> ctx) throws Exception {  
        return ctx.addSource(new SocketSource(host, port, path));  
    }  
  
    @Override  
    public SourceState<String> getState(SourceContext<String> ctx) throws Exception {  
        return ctx.getState();  
    }  
`SocketSourceFunction` 类使用 `readFromSocket` 函数从本地 Socket 读取数据，并将其转换为字符串。`readFromSocket` 函数使用一个无限循环来不断读取数据，直到读取到 Socket 中的最后一个字节。  
  
请注意，`readFromSocket` 函数使用了一个无限循环来不断读取数据，因此它可能会导致性能问题。