我们需要怎样的人工智能？-问答-阿里云开发者社区-阿里云

人工智能是未来的趋势。

能够为生活服务的！

人类研究人工智能，最后结果是不是可控？毕竟人类不是唯一的智慧生物，宇宙中还有很多时空及未知智慧生物，有一句话叫计划赶不上变化，有心栽花花不活，无心插柳柳成荫。

现在是人工智能的时代，但是不能完全替代人类。

人工智能能给人们带来方便快捷的服务，但不能完全替代人类

我需要人工智能为人类服务，并不是人工智能替代人类

我们需要自由的人工智能

不能凌驾于人类之上

需要的是人不能判断而且危险的时候，人工智能给予人类接触危险度过难关。 人工智能不能替代人，或凌驾于人之上。否则就不是人的世界，是冰冷没情感的机器。 人工智能是辅助，也不可能变主人，否则世界颠倒。

1. 需要的是人不能判断而且危险的时候，人工智能给予人类接触危险度过难关。

2. 人工智能不能替代人，或凌驾于人之上。否则就不是人的世界，是冰冷没情感的机器。

3. 人工智能是辅助，也不可能变主人，否则世界颠倒。

能渗透方方面面的

高效稳定的机器人，同时也要注意机器人的升级，现在电影都已经表达出来了。一定要在可控范围内发展

需要能够感知的机器人。如我渴了不用我开口、动手，一个眼神就能给我端来温水。

抽奖

人型机器人可以进入每家每户，出门的时候带上可以充当保镖，购物逛街的时候可以帮忙提物品，可以搀扶老年人出门，管理好小孩不让他们出危险，在家里可以打扫家务，带小孩，抓小偷，抓老鼠，抓蟑螂。每家每户都需要机器人。

机器人不具备的思维正是人类固有的优势，也是程序员的优势。有系统思维、能进行底层架构的程序员根本不可能被机器人所取代。

人工智能最终的走向必然是为人服务、以人为本的，如果技术突破屏障，那么就需要立法来实现相对应的约束，进以防止不法分子对其的恶意使用

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什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是模拟人类行为或思维，经过训练可以解决特定问题的机器显示智能。人工智能是机器学习技术和深度学习的结合。使用大量数据训练的人工智能模型类型具有做出智能决策的能力。

人工智能事实和数据 据 Statista 称，到 2025 年，全球人工智能 (AI) 软件市场的收入预计将达到 1260 亿美元。 根据 Gartner的数据，37% 的组织已经以某种形式实施了 AI。在过去四年中，采用人工智能的企业比例增长了 270%。 据Servion Global Solutions 称，到 2025 年，95% 的客户交互将由人工智能提供支持。 Statista最近发布的一份 2020 年报告显示，全球人工智能软件市场预计将同比增长约 54%，预计规模将达到 226 亿美元。 下面我们就来看看人工智能在不同领域的应用情况。

人工智能有哪些应用？ 以下是 AI（人工智能）的前 14 名应用列表： 1.人工智能在电子商务中的应用 个性化购物 人工智能技术用于创建推荐引擎，您可以通过它更好地与客户互动。这些推荐是根据他们的浏览历史、偏好和兴趣做出的。它有助于改善您与客户的关系以及他们对您品牌的忠诚度。

人工智能助手 虚拟购物助手和聊天机器人有助于改善在线购物时的用户体验。自然语言处理用于使对话听起来尽可能人性化和个性化。此外，这些助手可以与您的客户进行实时互动。

预防诈骗 信用卡欺诈和虚假评论是电子商务公司处理的两个最重要的问题。通过考虑使用模式，人工智能可以帮助降低信用卡欺诈发生的可能性。许多客户更喜欢根据客户评论购买产品或服务。人工智能可以帮助识别和处理虚假评论。

为业务决策创建人工智能和机器学习系统

2、人工智能在教育中的应用 尽管教育部门是受人类影响最大的部门，但人工智能也已慢慢开始在教育部门扎根。即使在教育部门，人工智能的这种缓慢转变也有助于提高教职员工的生产力，并帮助他们更多地关注学生而不是办公室或行政工作。

该领域的一些应用包括：

自动化管理任务以帮助教育工作者 人工智能可以帮助教育工作者完成非教育任务，例如与任务相关的职责，例如促进和自动化向学生发送个性化消息，后台任务，例如评分文书工作，安排和促进父母与监护人的互动，促进日常问题反馈，管理注册，课程，和人力资源相关的话题。

创建智能内容 可以使用人工智能对视频讲座、会议和教科书指南等内容进行数字化。我们可以通过为不同年级的学生定制应用不同的界面，如动画和学习内容。

人工智能通过生成和提供音频和视频摘要以及完整的课程计划来帮助创造丰富的学习体验。

语音助手 即使没有讲师或老师的直接参与，学生也可以通过语音助手获得额外的学习材料或帮助。通过这种方式，临时手册的印刷成本也很容易提供非常常见问题的答案。

个性化学习 运用顶级AI技术，通过超个性化技术，全面监控学生数据，轻松生成习惯、教案、提醒、学习指南、速记、频率或复习等。

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3.人工智能在生活方式中的应用 人工智能对我们的生活方式有很大的影响。让我们讨论其中的几个。

自动驾驶汽车 丰田、奥迪、沃尔沃和特斯拉等汽车制造公司使用机器学习来训练计算机在任何环境中驾驶和物体检测以避免事故时像人类一样思考和进化。

垃圾邮件过滤器 我们在日常生活中使用的电子邮件具有 AI，可以过滤掉垃圾邮件，将它们发送到垃圾邮件或垃圾文件夹，让我们只看到过滤后的内容。流行的电子邮件提供商 Gmail 已成功达到约 99.9% 的过滤能力。

面部识别 我们最喜欢的设备（如手机、笔记本电脑和 PC）使用面部识别技术，通过面部过滤器进行检测和识别，以提供安全访问。除了个人使用之外，面部识别是一种广泛使用的人工智能应用，甚至在多个行业的高安全性相关领域也是如此。

推荐系统 我们日常生活中使用的各种平台，如电子商务、娱乐网站、社交媒体、视频共享平台（如 youtube 等），都使用推荐系统来获取用户数据，并为用户提供定制化推荐，以提高参与度。这是几乎所有行业中使用非常广泛的人工智能应用程序。

4.人工智能在航海中的应用 GPS 技术可以为用户提供准确、及时和详细的信息，以提高安全性。该技术结合了卷积神经网络和图形神经网络，通过自动检测道路障碍物后面的车道数量和道路类型，让用户的生活更轻松。优步和许多物流公司大量使用人工智能来提高运营效率、分析道路交通和优化路线。

5.人工智能在机器人中的应用 机器人技术是人工智能应用普遍使用的另一个领域。由 AI 提供支持的机器人使用实时更新来感知其路径中的障碍并立即预先计划其行程。

它可以用于： 在医院、工厂和仓库搬运货物 清洁办公室和大型设备 库存管理

6.人工智能在人力资源中的应用 您知道公司使用智能软件来简化招聘流程吗？

人工智能有助于盲目招聘。使用机器学习软件，您可以根据特定参数检查应用程序。人工智能驱动系统可以扫描求职者的个人资料和简历，让招聘人员了解他们必须从中选择的人才库。

7.人工智能在医疗保健中的应用 人工智能在医疗保健领域有多种应用。AI 应用程序在医疗保健中用于构建可以检测疾病和识别癌细胞的复杂机器。人工智能可以帮助分析实验室和其他医学数据的慢性病，​​以确保早期诊断。人工智能结合历史数据和医学情报来发现新药。

8.工智能在农业中的应用 人工智能用于识别土壤中的缺陷和营养缺乏。这是使用计算机视觉、机器人技术和机器学习应用程序完成的，AI 可以分析杂草生长的位置。与人类劳动者相比，人工智能机器人可以帮助以更高的产量和更快的速度收获农作物。

9.人工智能在游戏中的应用 人工智能应用程序发现突出的另一个领域是游戏领域。AI 可用于创建智能的、类人 NPC 以与玩家互动。

它还可用于预测人类行为，从而改进游戏设计和测试。

问题：有人认为人工智能的发展可以更好地提供服务，提高生活效率和品质；也有人担忧人工智能的快速发展，终有一天会取代人类。那么你怎么看？ 回答！：人工智能，英文名AI，随着人工智能的科技越来越发达，许多人都表示，人工智能未来会不会代替人类。 我个人认为人工智能是人类创造出来的工具，受人类操控，它们永远不可能比人类更加的聪明，因为人类智慧的潜力是无限的，人类有更多的创造可能性。 但是特斯拉创始人马斯克却称AI是人类最大的威胁，它的进化速度十分的快，在他看来与人工智能相比，车祸，食品安全等意外事故都是小儿科。 另一位科技大佬扎克伯格对马斯克的观点持反对意见，但是霍金和比尔盖茨都是站在了马斯克这边。 弱人工智能指的就是智能代替人类解决特定领域的问题的AI，只有当人工智能可以像人类一样思考的时候，才算是我们来到了强人工智能时代。 其实马斯克和其他科技大佬所意识到的威胁，是对于强人工智能的担忧，如果人类不能完全操控这样的AI，AI经过自身的不断进化升级。最后将会完全超出人类的控制，这就是科学界所说的超人工智能，并且人工智能几乎在所有领域中都可以直接碾压人类，由于人体与机械构造的差别，AI 的接受信号的反应速度要比人类快，并且AI可以自主思考。那他们有可能会不屑于与人类沟通。弱肉强食，到那时人工智能可能真的会成为人类的最大威胁。 问题：我们究竟需要怎样的人工智能？ 回答：我们需要的是能够提高人类生产率的人工智能，而不是不断追求自动化并最终取代人的人工智能 就比如人工智能的发展应用不在于替代教师而成为新的知识传授者，更可能通过自动收集、分析学生信息而能为教师提供个性化教学、学生形成自主学习的帮手。类似的，在医疗行业，人工智能同样有利于医生、护士更好地医治、护理病人，而非替代人工。 人工智能的研发和应用重点，不是如何将人类工作标准化、数字化并进而自动化，而是探索更有效的人机合作的方式，以最终释放出人的生产力和创造力。 问题：在2022年的今天 你觉得哪个AI应用领域最具有前景？ 回答：2022年人工智能几大发展趋势： 趋势1：大型语言模型（LLMs），定义交互式人工智能的下一个浪潮 大型语言模型（LLMs）是在包含巨大数据量的大规模数据集上训练的，像是Google的BERT和OpenAI的GPT-2和GPT-3就是LLMs很好的例子。 趋势2：多模态人工智能的崛起 “模态”（Modality）是德国理学家赫尔姆霍茨提出的一种生物学概念，即生物凭借感知器官与经验来接收信息的通道，如人类有视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉模态。多模态人工智能是计算机视觉和交互式人工智能智能模型的最终融合，为计算器提供更接近于人类感知的场景。在不远的未来我们就可以见到计算机视觉、语言以及语音模型的融合，这使得人工智能更丰富，更自然逼真。 趋势3：简化和精简MLOps 机器学习操作（MLOps），是一个将机器学习投入到工业生产中的实践，是机器学习和DevOps在软件领域交叉的产物，MLOps是被纳入基于云计算的ML平台的概念之一，在未来几年我们或许可以看到一个精简和简化的MLOps方法横跨云领域和边缘计算环境。 趋势4：AI驱动的开发者生产力 未来，人工智能几乎会影响到IT行业的每个方面，包括编程和开发， 钉钉宜搭和微信微搭都是人工智能的民主化和可达性的低代码/无代码人工智能，人们无需昂贵的工程师团队，也无需非常专业的技能，就可以开始新的业务。随着程序员与人工智能-人类系统的合作，未来通过软件工程来制造产品的方法将会发生根本性的变化，并更容易被所有人接受，从而以更分散的方式分配其部分价值。 趋势5：云平台新的垂直化人工智能解决方案 在2022年，我们将看到人工智能平台和云供应商利用前沿研究技术和现有的管理服务，提供针对特定的例子和场景的解决方案。 趋势6：人工智能在元宇宙中的应用 未来人工智能在元宇宙和虚拟现实中更多的沉浸式工作和社交场景中可能会有更大发展，与消费者脑机接口的演变会加深。明天的人工智能应该会帮助我们在虚拟世界中导航和监控我们未来的工作、社交和约会生活。 问题：随着人工智能的快速发展，程序员会消失吗？ 回答：随着人工智能的快速发展，未来流水线工人、收银员、客服人员、司机、快递员、保姆最先被取代。 编程是将人类语言转化到计算机上，通过代码实现指令，目前的程序语言是面向人类而设计的，而AI编写程序想要普及，需要有专门面向AI的编程语言，而这又是一个漫长的过程。目前AI自动编写程序，已经有开始的苗头，只会ctrl+c 和 ctrl+v 的程序员，创新差、错误率高，随着人工智能的不断发展，初级程序员或许面临被淘汰的可能。但是程序员的行业是很难被淘汰掉的。未来人工智能会替代越来越多的职业，但是很难替代有创造力的开发者们。 问题：人工智能对促进互联网行业发展、数字化变革提供了什么创新机遇？ 回答：云计算、大数据和人工智能的发展给企业带来了无限机遇。 未来中国将崛起一批世界级的人工智能公司。 “当前不缺少数据，但是能驾驭这些数据的人是极其匮乏的。”数字经济时代会给人们创造新的就业机会，让人们挣到新钱，赢取新红利。