有大佬知道什么原因 并怎么处理这种情况吗？

针对您使用Flink CDC同步MySQL到Kafka时频繁调用show binary logs导致数据库性能影响的问题，以下是对该问题的分析与建议：

问题描述： 在使用Flink CDC进行MySQL到Kafka的数据同步过程中，系统频繁执行show binary logs命令（1小时内约1000多次），这操作对MySQL数据库性能造成了负面影响。

可能原因及解决方案：

1. 日志读取策略调整:

   • Flink CDC通过读取MySQL的Binlog来实现数据的实时同步。频繁调用show binary logs可能是为了定位当前最新的Binlog文件及其位置，以确保数据同步的连续性。为减少这类查询对MySQL的影响，可以考虑优化Flink CDC的配置，比如设置更合理的Binlog读取起点和监控间隔，避免不必要的频繁查询。

2. 使用CTAS/CDAS整库同步策略:

   • 考虑采用CTAS（CREATE TABLE AS）或CDAS（CREATE DATABASE AS）方式整库或整表同步至Kafka，这样可以通过一次性或周期性的全量同步结合增量处理，减少对MySQL的实时查询压力。这种方式利用Kafka作为中间层，能有效缓解直接对MySQL的频繁访问。

3. 优化MySQL参数:

   • 虽然直接调整MySQL参数不能解决Flink CDC调用show binary logs的问题，但可以通过优化MySQL的性能参数（如增加binlog_cache_size、合理配置max_binlog_size等）来减轻因频繁写入Binlog带来的额外负担。

4. 资源与架构优化:

   • 确保MySQL服务器有足够的硬件资源应对高频率的Binlog读取操作。同时，评估是否可以通过架构上的调整，比如引入读写分离、负载均衡机制，来分散由Flink CDC作业产生的压力。

5. 版本与配置检查:

   • 确认使用的Flink实时计算版本是否支持更高效的MySQL Binlog读取策略。例如，实时计算Flink VVR版本需8.0.6及以上，且根据文档提示，正确配置SQL Hints中的相关参数，如scan.incremental.snapshot.enabled和scan.full-changelog，以优化同步效率。

预防措施:

• 定期维护与监控：持续监控MySQL及Flink CDC作业的运行状态，及时发现并调整不合理的配置。
• 性能测试与调优：在生产环境部署前，进行充分的性能测试，根据测试结果微调各项参数，以达到最佳同步效果与最小化数据库压力的平衡。

综上所述，通过调整Flink CDC的配置策略、优化MySQL参数以及考虑整体架构的优化，可以显著降低show binary logs命令对MySQL性能的影响。