今天我看的issue，印象最深的是对接RAC会有问题。请问单机和RAC在flink反复做sys.db

在Flink对接Oracle数据库，特别是涉及到RAC（Real Application Clusters）环境时，与单机数据库相比，可能会遇到一些特有问题。根据您的描述，问题集中在使用sys.dbms_logmnr.start_logmnr进行日志挖掘操作时的差异和潜在问题。

差别分析

1. 资源管理和并发访问：

   • RAC环境下：由于RAC是由多台物理服务器共享同一数据库实例和数据文件，因此在执行如dbms_logmnr.start_logmnr这类操作时，可能面临更复杂的资源管理和并发控制问题。例如，日志挖掘过程中的锁竞争、资源争用会更为显著，可能导致操作响应变慢或失败。

2. 事务一致性视图：

   • RAC通过分布式缓存保持数据的一致性，但在高度并发的环境中，尤其是在反复调用日志挖掘过程时，维护全局一致的读视图变得更加复杂，可能导致数据不一致或解析错误。

3. 网络延迟与通信开销：

   • 相比于单机数据库，RAC节点间的通信增加网络延迟，特别是在频繁进行日志分析操作时，这种开销可能影响整体性能。

问题成因

• 日志挖掘操作的特殊性：dbms_logmnr.start_logmnr用于启动Oracle的日志挖掘进程，该操作需要对归档日志文件进行访问和解析，这在RAC环境中可能因为资源锁定、并发控制不当或网络延迟而变得复杂且不稳定。

• RAC配置与优化不足：未针对Flink应用特点进行适当配置和优化的RAC环境，可能无法高效处理高频率的数据库元数据操作和日志读取请求。

解决策略

• 确认兼容性与限制：首先，确实需要确认当前Flink版本及所使用的连接器是否完全支持RAC环境下的特定操作，如日志挖掘。如果官方文档或社区反馈表明存在明确的不兼容或限制，则应考虑调整方案或避免在生产RAC环境中直接实施。

• 优化RAC配置：若必须对接RAC，需与DBA合作，优化RAC配置以减少资源竞争、提高网络效率，并确保日志挖掘操作能在集群中均衡且高效地执行。

• 测试与验证：在非生产环境搭建类似的RAC配置进行充分的测试，监控资源使用情况、事务处理速度及稳定性，以评估实际影响并提前发现潜在问题。

结论

如果确认Flink在RAC环境下执行dbms_logmnr.start_logmnr存在不支持或稳定性问题，那么避免在生产RAC库上直接进行对接测试是合理的。转而寻求替代方案或等待相关组件的更新与优化，以保障生产环境的稳定性和数据一致性。

请注意，以上分析基于通用知识和逻辑推理，具体问题的解决还需结合实际情况和最新的技术文档进行详细评估。