请教各位大佬一下，pg实时同步到 es，索引中有的字段是快照数据，不能动态变更，能通过什么方式实现呢

在实现PostgreSQL（pg）实时同步到Elasticsearch（ES）时，若索引中存在不能动态变更的快照数据字段，可以通过以下方式来处理：

1. 预定义索引结构： 在开始同步前，确保ES中的索引结构与pg数据库表结构相匹配，并预先定义好那些不可变的快照字段。这包括静态映射设置，确保这些字段在ES中被正确地定义为不可更新。可以使用Python脚本或Elasticsearch API来创建索引并定义映射，特别是对于包含静态快照数据的字段，应将其标记为非动态或只读属性。

2. 使用Logstash或自定义Flink Sink：

   • Logstash：配置Logstash作为中间件，从pg获取数据并写入ES。在Logstash配置文件中，通过jdbc_input插件读取pg数据，并利用elasticsearch_output插件写入ES。针对快照字段，可以在Logstash配置中明确指定其为静态字段，避免在ES端尝试修改这些字段。

   • 实时计算Flink：如果采用阿里云实时计算Flink服务进行数据流处理，可以在自定义Sink中对数据进行处理，确保在写入ES之前，快照字段的数据不被更改或仅作为只读信息传递。通过编写自定义逻辑，保持这些字段的原始值不变。

3. 谨慎选择更新策略： 在数据同步策略上，确保使用适合的更新模式。例如，在实时计算Flink中，通过配置updateMode=full或updateMode=inc来控制文档的更新行为，但需注意保护那些不应被改变的快照字段，避免在增量更新(updateMode=inc)过程中意外覆盖这些字段。

4. 监控与验证： 实施上述方案后，务必通过ES的监控工具和日志检查数据同步的准确性，确保快照字段的数据在同步过程中未被不当修改。

综上所述，关键在于前期的索引设计与同步过程中的数据处理逻辑，以确保不可变的快照数据在传输和存储过程中的一致性和完整性。