请教大佬们一个问题，flink sql cdc 怎么样可以做部分数据的同步，有部分数据是快照记录数据

在使用Flink SQL CDC进行部分数据同步时，您可以采取以下策略来实现特定需求：

1. 筛选同步的数据：

   • 表级别选择：通过CREATE DATABASE AS (CDAS)或CREATE TABLE AS (CTAS)语法，您可以指定需要同步的数据库或表。如果只想同步库中的某些表，可以在CDAS语句中使用INCLUDING TABLE或EXCLUDING TABLE子句来精确控制。例如，INCLUDING TABLE 'web.*'表示仅同步以web开头的所有表。

   • 行级别过滤：对于行级别的数据筛选，您可以在CREATE TABLE语句中利用WITH子句添加WHERE条件来过滤源表中的数据行。例如，如果您只想同步满足特定条件的记录，可以构造如下的CTAS语句：

     CREATE TABLE target_table AS SELECT * FROM source_table WHERE your_condition;
     

2. 处理快照与增量更新：

   • Flink CDC默认支持全量（快照）加增量的同步模式。如果您有部分数据属于快照记录且不需要后续更新，可以通过自定义 watermark 生成逻辑或者在sink端配置相应的逻辑来处理这些静态数据。但请注意，Flink CDC设计上是为了捕捉和传递数据变化，因此直接排除增量更新可能需要定制化开发或特殊处理。

3. 增量同步策略调整：

   • 如果您的目标是保持部分数据为初始快照状态，而其他数据继续实时更新，理论上这超出了标准CDC功能范畴。一种变通方案是将这部分“静态”数据单独处理，仅做一次全量同步后不再参与后续的增量处理流程，而动态数据则通过正常的CDC流程维护。

4. 利用SQL作业开发特性：

   • 如参考资料所述，通过设置特定参数，可以让Flink CDC作业在启动后捕获到新增表并进行同步。虽然这个功能主要用于表结构变化的适应，但理解其机制有助于灵活设计数据流处理逻辑，比如是否有可能在作业中区分对待静态和动态数据。

综上所述，要实现在Flink SQL CDC中对部分数据进行快照式记录且不随源数据更新，您需要结合表/行级别的筛选、自定义处理逻辑以及对Flink CDC作业特性的灵活应用。请根据实际业务场景选择合适的方法，并可能需要一定的定制开发工作。