AutoScaling 的应用场景是什么？

场景 1：高弹性 web 应用服务 • 业务类型 如果弹性 Web 应用服务存在明显的峰谷变化（比如视频应用每天晚上 9 点到 12 点 之间访问量会突增），无需提前准备大量云服务器，只需通过配置弹性伸缩组及合 适的伸缩策略，系统能根据设置的伸缩策略自动地调整（增加或减少）云服务器资 源的数量，在确保 Web 应用稳定提供服务的同时，大大降低系统稳定行的成本。

场景 2：高可用计算集群部署 • 业务类型 如果使用云服务器作为分布式大数据的计算节点，或服务检索服务器的后端计算集 群，该计算集群需要具备高可用性，且能随着负载的变化动态调整的能力。只需通 过配置弹性伸缩的动态伸缩模式，系统会根据指定指标（比如 CPU 使用率）的阈值 自动地增加或减少云服务器的数量；同时，系统还会自动检测云服务器的健康状态， 将不健康的实例移除，并启用新实例，确保该集群的高可用性。

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