请问有人知道datastream读取tidb时，快照数据能读到，增量数据读取不到啥原因？

1. 问题描述： 用户在使用DataStream读取TiDB数据时，发现能够成功读取到快照数据，但增量数据却无法读取。

2. 解决方案：

   • 检查原因：首先，需要确认几个关键点以诊断问题根源：
     1. 时区配置：确保DataSteam作业中配置的时区参数与TiDB服务器的时区设置一致。不一致可能导致timestamp字段解析错误，从而影响增量数据的正确读取。
     2. 序列化器配置：如果使用了自定义的序列化器（如MyDeserializer implements DebeziumDeserializationSchema），需检查是否正确处理了timestamp类型的数据，包括是否设置了正确的服务器时区信息。
     3. 数据库变更：确认TiDB端是否有视图或表结构的变更，例如truncate、rename等操作，这些操作可能会影响读取逻辑。
     4. 权限与版本：检查是否有权限问题或使用的Hologres/Flink版本过旧，导致无法正确消费Binlog数据。升级至推荐版本并正确配置权限可以解决特定的异常情况。

3. 技术细节：

   • 时区同步：在DataStream作业配置中，对应于TiDB的连接参数应包含正确的server-time-zone设置，以匹配数据库服务器的时区。
   • 序列化调整：参考官方提供的序列化实现，如RowDataDebeziumDeserializeSchema中的timestamp处理逻辑，确保自定义序列化器正确处理时间戳字段，并提供正确的时区上下文。

4. 排查步骤：

   1. 核对时区设置：登录TiDB服务器，使用命令查看当前时区设置，并对比DataStream作业配置。
   2. 检查序列化逻辑：审查代码中自定义序列化器的实现，验证timestamp字段处理逻辑是否考虑了时区因素。
   3. 监控与日志：分析DataStream作业的日志输出，寻找有关数据读取失败或异常的线索。
   4. 版本与权限审核：确认Flink及依赖服务的版本，并检查是否有未授权访问的问题。

5. 参考资料：

   • 以上建议基于知识库中关于MySQL CDC时区问题的讨论、Flink作业常见问题及其解决方案。

通过上述步骤，您可以系统地排查并解决Datastream读取TiDB时增量数据无法读取的问题。重点在于时区一致性、序列化逻辑的正确性以及系统环境的兼容性。