cdc同步一张表 300W行 报了这个切分快照错误 有遇到的么？

1. 问题描述： 用户在使用Flink作业时遇到错误，具体报错信息为：org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: Read split MySqlSnapshotSplit{...} error due to org.apache.kafka.connect.errors.ConnectException: Snapshotting of table wms_njvx.bms_toll_item failed. 这表明在对MySQL表wms_njvx.bms_toll_item进行快照读取时发生了异常。

2. 问题分析：

   • 可能原因一：如果该作业是作为CDC（Change Data Capture）的一部分运行，且涉及到MySQL数据源，此错误可能源于在尝试对表进行快照时的失败。这可能是由于并发读取问题、表结构变更或连接配置不当导致的。
   • 可能原因二：Kafka Connect组件在与MySQL交互过程中出现问题，比如无法正确地处理快照过程中的数据流，或者因为网络、权限等因素中断了操作。

3. 解决方案：

   • 检查并行度与server-id配置：确保对于每个并行读取MySQL的task，都配置了全局唯一的server-id，避免因server-id冲突导致的异常。
   • 验证数据库连接与权限：确认Flink作业具有足够的权限访问wms_njvx.bms_toll_item表，并且数据库连接信息正确无误。
   • 检查表结构与DDL变更：回顾近期是否有对wms_njvx.bms_toll_item表的结构进行了修改，如添加/删除列、更改列类型等操作，这些变更可能影响到快照的生成。如有变更，请根据变更情况调整Flink作业的相应配置。
   • 重试与日志分析：考虑增加重试逻辑以应对临时性故障，并仔细审查Flink和Kafka Connect的日志，寻找更具体的错误提示或异常堆栈，以便进一步定位问题。
   • 版本兼容性确认：确认使用的Flink、Kafka Connect及所有相关依赖的版本之间兼容，特别是当使用特定于供应商的插件或功能时。

4. 注意事项：

   • 备份数据：在进行任何结构调整或重新部署之前，确保已对涉及的数据库表进行备份，以防不测。
   • 监控与日志：持续监控作业运行状态，并配置详细日志记录，有助于快速识别和解决问题。
   • 资源与配置审阅：复查作业的资源配置，包括内存、CPU限制以及网络设置，确保没有资源不足的问题影响作业执行。

通过上述步骤，可以系统地诊断并解决快照读取失败的问题。如果问题依旧存在，建议深入查阅官方文档或联系技术支持获取更专业的帮助。