我双流join一直不调用joinfunction函数 有知道怎么确定问题的吗？

1. 问题描述： 您在使用Flink进行双流join操作时，发现joinfunction函数没有被正常调用，这可能影响到数据的正确关联处理。

2. 可能原因及检查步骤：

   • Join Key配置：首先确认您的左右流是否正确设置了join key。如果左表的主键没有作为join key使用，可能导致部分数据无法匹配。请检查并确保两边流的join key定义与预期相符。

   • 数据流更新特性：分析左表的数据更新模式（-D, +U消息），根据实际情况考虑是否需要优化消费模式或调整PK设置以支持正确的数据匹配逻辑。

   • 时间特性定义：检查右表DDL中是否有定义proctime列，这可能导致-U消息无法撤回之前的+I消息，影响join结果。应避免在右表中使用proctime，或确保对流水表按主键取最新记录进行join。

   • 驱动方式选择：确认您的双流join是基于时间驱动还是键值驱动。不同的驱动方式适用于不同场景，错误的选择可能导致join逻辑未如预期执行。

   • 函数实现与配置：检查您的joinfunction实现是否正确，包括输入输出类型、状态管理等是否符合Flink的编程模型要求。同时，确认job配置中有关function的设置无误。

3. 解决步骤：

   • 复查Join Key: 确保join条件正确无误，必要时调整key定义以匹配预期的join逻辑。

   • 数据流调整：根据数据更新模式调整策略，比如为左表添加user_id作为辅助键或预处理去重。

   • 修改时间属性：若右表存在proctime定义，请调整为不使用proctime或采用合适策略处理流水数据。

   • 检查驱动方式：验证当前使用的join驱动方式是否最适合您的业务场景，如有必要，尝试切换至另一种驱动方式。

   • 代码与配置复审：详细审查joinfunction代码逻辑及其在job配置中的应用，确保一切配置正确且逻辑无误。

4. 注意事项：

   • 在进行任何更改之前，建议先在测试环境中验证，以避免生产环境出现意外情况。
   • 关注Flink版本兼容性问题，某些已知问题可能已在新版本中得到修复。

通过上述步骤，您可以系统地排查并定位导致joinfunction未被调用的问题所在。如果问题依旧，建议查看Flink的日志输出，通常日志会提供更详细的错误信息，有助于进一步诊断问题。