一个存储过程里面用了全局变量当我用任务调度的时候，调用了很多个这个存储过程 这些全局变量会混乱吗

在任务编排中并行调用存储过程，且该存储过程依赖于全局变量时，需要关注以下几个关键点以确保正确性和效率：

1. 全局变量的使用与同步

• 时间变量：如果存储过程依赖于时间相关的全局变量（如业务时间bizdate），确保所有并行节点对这些变量的访问和理解是一致的。时间变量通常基于业务需求动态计算，需确认任务流配置正确设置了这些变量，并考虑并行执行时的时间偏移逻辑是否符合预期。

• 非时间全局变量：对于其他全局变量（如任务流常量、输入输出变量），并行任务应能访问到相同的上下文信息。在阿里云的任务编排系统中，这些变量会在任务流内共享，但要注意并发访问控制，避免数据竞争问题。

2. 存储过程定义与参数处理

• 参数类型与重载：存储过程定义时，若参数涉及全局变量，确保参数类型与全局变量类型匹配，且考虑到存储过程重载机制，不同参数类型的存储过程可以共用名称但行为各异。

• NULL 输入处理：根据存储过程对NULL值的处理需求，明确指定CALLED ON NULL INPUT或RETURNS NULL ON NULL INPUT，以决定存储过程如何响应含有NULL参数的调用。

3. 并发执行的影响

• 存储过程属性：为提高并行执行效率，考虑设置存储过程的稳定性属性，如IMMUTABLE、STABLE或VOLATILE。特别是当存储过程结果可预测且不修改数据库时，标记为IMMUTABLE或STABLE可能有助于查询优化器做出更优的执行计划。

• 资源锁定与隔离：并行执行时，注意存储过程内部是否涉及资源锁定，如表锁等，这可能影响到并行任务的性能和执行顺序。尽量设计无副作用的存储过程，减少外部状态依赖。

4. 实现注意事项

• 并发控制：在存储过程内部实现适当的并发控制逻辑，比如使用数据库事务的隔离级别来防止脏读、不可重复读等问题。

• 变量同步策略：如果并行任务间存在依赖关系，确保通过合适的同步机制（如任务依赖配置）来保证全局变量的更新顺序和可见性。

结论

在任务编排中并行调用依赖全局变量的存储过程，重点在于全局变量的管理与同步、存储过程的正确设计与属性配置，以及并发执行时的资源管理和逻辑控制。通过合理规划和细致实施，可以有效提升任务流的执行效率和稳定性。