请问下有大佬写clickhouse本地表，你们的数据分发规则是什么样的呀？是按照key做hash分区

在ClickHouse中，数据分发规则主要依赖于表的定义和所使用的表引擎。对于本地表（Local Table），数据分发并不涉及跨节点的自动分配，数据会直接存储在创建该表的节点上。但是，您可以通过设计表结构来实现数据的逻辑分片，这通常涉及到对数据进行分区（PARTITION BY）和排序（ORDER BY）。

数据分发设计:

1. 分区（PARTITION BY）: 您可以按照指定的列或表达式对数据进行分区，常见的做法是按日期（如toYYYYMM(FlightDate)）进行分区，这样可以有效地组织和管理数据，同时支持快速删除过时数据。这并不是严格意义上的数据分发，但有助于数据管理和查询优化。

2. 排序键（ORDER BY）: 这个参数不仅用于数据排序，还决定了数据在MergeTree系列引擎中的物理存储结构，影响数据合并和查询效率。虽然不是直接的数据分发规则，但它间接影响数据在存储层面的布局，从而可能影响到数据处理的效率和分布。

3. 哈希分区: 如果您的需求是指在分布式表写入时的数据分发规则，那么确实可以采用哈希分区的策略。例如，在创建分布式表时，虽然分布式表自身不直接定义分区方式，但其背后关联的各个本地表可以使用哈希函数（如intHash32(FlightDate)）结合PARTITION BY来实现基于key的哈希分区，以此决定数据如何分散到不同的分片上。

综上所述，对于ClickHouse本地表，数据“分发”实际上是通过创建表时定义的分区和排序规则来逻辑上组织数据，并非传统意义上的跨节点物理分发。如果您需要实现数据在多节点间的自动分发，应该考虑使用分布式表，并且在对应的本地表设计中应用如哈希分区等策略来控制数据的分布逻辑。