flinkcdc读表能动态增加表吗

回答：

Flink CDC（Change Data Capture）本身的设计主要用于捕获数据源的变更数据，如MySQL、Kafka等，并将这些变更事件高效、可靠地传输到其他系统中，如MaxCompute、Elasticsearch等。关于您的问题“Flink CDC读表能动态增加表吗”，结合提供的参考资料，可以这样理解：

1. 功能概述： Flink CDC支持通过配置实现对数据源表结构变更（Schema Evolution）的同步，这意味着当上游数据库表结构发生变化时（如新增列），Flink CDC能够识别并相应地处理这些变化，确保下游目标表结构与之保持一致。

2. 详细说明：

   • 动态表结构同步：在使用Flink CDC进行数据同步时，如果上游数据库表结构发生变动，例如新增了字段，Flink CDC作业能够自动检测到这一变化，并将此变更同步到下游目标存储中。这表明，在某种程度上，Flink CDC能够适应源端表结构的动态变化。

   • YAML作业配置：通过配置YAML作业逻辑，可以实现更复杂的场景，包括但不限于表结构变更立即同步、原始binlog同步以及自动同步新增表等功能，进一步增强了对动态表结构管理的支持。

3. 注意事项：

   • 版本要求：要利用Flink CDC的CTAS（CREATE TABLE AS）能力来实现上述动态表结构同步，需要确保使用的Flink计算引擎版本为vvr-4.0.11-flink-1.13或更高版本。
   • 前提条件：执行任何表结构相关的操作前，需确保工作空间已注册目标端的Catalog。

4. 示例或案例： 虽然直接的动态增加表的示例未明确给出，但通过配置YAML作业，可以实现对新表的自动发现和数据同步流程的设置，间接体现了对数据源端表结构动态性的支持。

综上所述，Flink CDC虽然主要关注于数据变更的捕捉与同步，但通过其对表结构变更的支持及高级配置能力，能够在数据源表结构发生变化时，动态调整同步策略，从而达到“动态增加表”的效果，尤其是在配合特定配置和版本要求下。