你们有采集的数据单条很大的吗 我这理论上单条数据可能有100m

在进行数据库采集时，确实需要考虑单条数据大小的限制。根据您的描述，理论上单条数据可能达到100MB，这超出了常见数据库采集和处理的常规范围。以下是针对您情况的关键点和建议：

1. 数据库采集器问题：

   • 采集过程主要涉及读取操作，对数据库的压力较小，但数据量大小是关键因素。

2. 单条记录大小限制：

   • 在不同的数据同步场景中（如RDS MySQL或PolarDB MySQL版同步至阿里云消息队列Kafka版），明确指出写入Kafka的单条记录大小限制为10MB。超过这个限制会导致同步任务中断。

鉴于您的需求，有以下几点重要提示与建议：

• 直接挑战：由于标准采集和同步工具通常不支持大于10MB的单条记录，直接尝试使用这些服务同步100MB的数据行将不可行。

• 策略调整：

  • 分批处理：考虑将大记录分割成多个小块进行采集和同步，这要求您在数据产生端预先进行处理。
  • 存储优化：对于如此大的数据项，评估是否可以将其内容存储在更适合大对象的存储服务上，比如阿里云的OSS（Object Storage Service），然后在数据库中仅存储指向这些对象的引用或元数据。

• 自定义解决方案：如果业务需求强制要求直接在数据库中存储并同步这类大数据量的记录，可能需要开发定制化的采集和同步解决方案，这将涉及到更复杂的逻辑来处理大对象的传输、错误恢复及性能调优。

综上所述，面对单条数据大小达100MB的情况，建议采取数据分块、利用外部存储服务或探索定制化采集方案，以适应现有技术框架的限制。