想问一下这个得设置多少并行度呢

为了优化您的实时JOIN操作并提升处理速度，我们首先需要理解几个关键点：

1. QPS需求：您提到三张表的总QPS为每秒50次，这意味着整体上系统需要能够处理这个请求频率。

2. 时间窗口：您计划进行的是每10秒的滚动窗口JOIN操作。这意味着在每个10秒内，系统需处理的请求总量为500次（50 QPS × 10秒）。

3. 并行度设置：并行度的选择直接影响到数据处理的速度和资源分配。根据OpenSearch中关于多表JOIN配置与限制的信息，虽然直接关联到函数计算实例数的限制讨论可能不完全适用，但我们可以借鉴其并发处理的思想来指导并行度的设定。

考虑到您的场景，没有直接提供单个JOIN操作的具体处理时间和单实例并发度信息，我们无法直接计算出所需的并行度。但是，可以给出一般性的建议：

• 评估处理能力：首先，需要评估单个JOIN操作的平均处理时间（包括读取、处理、JOIN和写回的时间）。这将帮助确定在给定时间窗口内，单个处理单元能完成多少JOIN操作。

• 选择并行策略：基于评估结果，如果发现单实例或现有配置下处理速度不足以满足10秒窗口内的处理需求，应考虑增加并行度。并行度的增加应当基于系统的实际处理能力和资源限制，避免因过度并行导致资源争抢或超出系统承受能力。

• 参考限制调整：根据OpenSearch的文档，存在特定的更新速率限制（如主辅表更新量不超过1500 tps），虽然这直接针对数据同步而非JOIN操作，但它提示我们在设计并行处理时，要考虑系统整体的吞吐上限和稳定性。

• 逐步测试与调优：开始时，可以设置一个相对保守的并行度，比如基于当前处理能力的2-4倍，并通过压力测试来观察性能变化。根据测试结果，逐步调整并行度直到达到最佳性能表现，同时确保系统稳定运行，未超过任何服务的限制或配额。

综上所述，具体的并行度数值需要基于实际测试和监控来确定，建议从一个小于或等于系统可承受范围的值开始尝试，并结合系统反馈进行动态调整。务必注意监控资源使用情况，避免资源过载。