Doris 的一条数据限制在100kb吗？现场场景需求会超过100kb 报错了，插入不了,怎么回事

Apache Doris（现已被阿里巴巴开源为 OpenLooKeng）是一个面向OLAP的MPP SQL数据仓库系统，它设计用于处理大规模数据分析查询。关于单条记录大小限制的问题，并不是直接由Doris系统本身严格限定在100KB，但确实存在一些实践上的建议和潜在的限制因素。

1. 默认配置与限制：虽然没有硬性规定每条记录必须小于100KB，但在实际应用中，过大的单行数据可能会遇到问题。这主要是因为大数据处理和存储系统通常优化于处理大量小到中等大小的数据行，而非极少数超大行。大行可能导致内存分配、网络传输以及存储效率方面的问题。

2. 最佳实践：为了保持系统的高效运行，一般推荐单行数据不要超过几十KB。如果您的场景中单行数据经常超过100KB，可能需要重新考虑数据模型设计，比如通过分解字段、归一化数据或采用其他策略来减少单行数据的大小。

3. 报错处理：如果您遇到了插入大尺寸数据时的错误，首先应该查看具体的错误信息，这将帮助确定问题的具体原因。可能是内存分配失败、网络传输限制或是表定义不支持如此大的数据行等原因。

4. 解决方案：

   • 数据分片：如果数据结构允许，可以考虑将大字段拆分为多个较小的字段或建立关联表。
   • 列式存储优化：利用Doris的列式存储特性，合理安排数据布局，避免不必要的大对象存储在单行中。
   • 系统调优：检查并调整Doris的相关配置参数，如内存分配、批处理大小等，以适应更大数据行的处理需求，但这需要谨慎操作，以免影响整体性能。
   • 预处理数据：在加载数据到Doris之前，先对数据进行预处理，比如压缩大文本字段。

如果您的业务场景确实需要频繁处理大体积的单行数据，建议详细评估上述方案，并可能需要与阿里云的技术支持团队联系，获取更专业的建议和帮助，以便找到最适合您应用场景的解决方案。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。