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推荐回答数据治理中心本质上是一款由（元）数据驱动的数据应用产品，大致可以 分为数据层、应用层和管理运营层。
• 数据层：是整个产品模块的关键基础，数据治理中心汇聚了任务、表、 模型、数据服务 API 等一系列对象的元数据信息，并构建用以分析洞察 的元数仓，来支撑上层的治理应用。
• 治理应用层：数据治理中心的主体功能所在。基于内置的方案模板，提 供用于事前问题自动预防、事后存量问题的自动发现，以及对应的优化 处理指南等系列功能。资源使用分析是面向成本治理构建的产品能力， 包含资源明细和异动分析等，以及规划中的资源智能优化建议。对象 360 用于汇聚展示对象的全景信息，尤其是需要治理优化的问题，并全 生命周期追踪对象的事件变化情况等。 标签体系作为额外的支撑体系，便于有效的对任务进行类型打标区分，
然后进行集中式的治理。场景化治理是基于 PDCA 理念构建，来帮助按 照业务需要，灵活圈选需要治理的对象、评估现状、设定治理目标，并 有效监督治理实施进度，最终来达成治理落地。
• 管理运营层：数据治理中心核心服务于数据治理管理员以及数据治理具 体参与的一线同学两类用户群体。在管理运营层，提供了治理评估报告、 治理健康分、治理排行榜和治理运营推送等一系列功能。
以上内容摘自《阿里云云原生一体化数仓新能力解读》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7725 可下载完整版
2022-09-14 23:14:16赞同 展开评论 打赏
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