相关性是一种双变量分析，主要用于测量什么？
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相关性是一种双变量分析，用于测量两个变量之间的关联强度和关系方向。就关联 强度而言，相关系数的值在 +1 和 -1 之间变化，其值为 1 表示两个变量之间完全关联； 值为 0 表示两个变量之间的关联较弱。关系方向由相关系数的符号指示：“+”表示正 关系；“-”表示负关系。通常，利用统计学方法可以计算以下几种相关性：皮尔森相关 性（Pearson Correlation）、斯皮尔曼相关性（Spearman Correlation）和格兰杰因果 关系检验（Granger Causality）。以上内容摘自《应用智能运维实践（试读版）》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/367 可下载完整版
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