异常检测的应用场景极为广泛,其中针对时间序列数据的异常检测在工业、金融、 军事、医疗、保险、关键系统安全、机器人、多智能体、网络安全和物联网等多个领域 具有极其重要的地位与意义1。斯坦福大学的 Melvin Gauci 等人将 1000 个智能体组成系 统,通过模拟实验证明不加限制的单个短时异常会在群体内快速传播,最终导致系统的 崩溃2,从而说明异常检测效果是诸多场景安全交互的核心。鉴于异常检测在实际应用中 的重要意义,开发性能更优、速度更快、检测更精准的异常检测算法急迫且意义重大。以上内容摘自《应用智能运维实践(试读版)》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/367 可下载完整版
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