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想问一下, tidb的VARBINARY映射到flink中是什么类型?

想问一下, tidb的VARBINARY映射到flink中是什么类型?

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游客6vdkhpqtie2h2 2022-09-07 14:13:41 634 0
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    在阿里云实时计算 Flink 中,将 TiDB 数据库中的 VARBINARY 类型映射到 Flink 中,通常使用的是 Flink 的 BYTES 类型。因为 TiDB 中的 VARBINARY 类型和 Flink 中的 BYTES 类型都是二进制数据类型。

    例如,在 Flink 的 SQL 查询中,您可以这样使用 VARBINARY 类型和 BYTES 类型:

    1.使用 VARBINARY 类型:

    SELECT CAST(varbinary_column as VARBINARY) FROM table_name;
    

    2.使用 BYTES 类型:

    SELECT CAST(varbinary_column as BYTES) FROM table_name;
    

    在 Flink 中,BYTES 类型是二进制数据类型的统一表示方式。如果您在使用 Flink 的 JDBCConnector 连接 TiDB 数据库时,需要注意将 TiDB 中的 VARBINARY 类型映射到 Flink 中的 BYTES 类型。

    例如:

    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    
    JDBCOptions jdbcOptions = new JDBCOptions.JDBCOptionsBuilder()
            .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:4000/mydb")
            .setTableName("mytable")
            .setUsername("root")
            .setPassword("")
            .setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver")
            .build();
    
    JDBCAppendTableSink sink = JDBCAppendTableSink.builder()
            .setOptions(jdbcOptions)
            .setQuery("INSERT INTO mytable (id, name, varbinary_data) VALUES (?, ?, ?)")
            .setParameterTypes(Types.INT, Types.STRING, Types.BYTE_ARRAY) // 将 VARBINARY 映射到 Flink 中的 BYTES 类型
            .build();
    
    tableEnv.createTemporaryView("my_temp_view", myDataStream);
    tableEnv.insertInto("my_temp_view", sink);
    env.execute();
    
    2023-05-05 21:27:59
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  • 在 Flink 中,可将 TiDB 数据库中的 VARBINARY 类型映射成 byte[] 类型。具体来说,你可以使用 Flink 提供的 JDBCInputFormat 或 JDBCOutputFormat 将 TiDB 数据库表对应到 Flink DataStream 或 Flink DataSet 中,通过这些类可以很方便地读取或写入 TiDB 数据库表中的 VARBINARY 类型数据。在使用时,需要在 Flink 程序中将 VARBINARY 类型的字段对应到 Java 中的 byte[] 类型,并按照对应的字段类型进行读写操作。在使用过程中,建议注意 TiDB 中 VARBINARY 类型的具体含义和使用规范,避免出现数据类型转换错误等问题。

    2023-05-05 17:38:10
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  • 从事java行业8年至今,热爱技术,热爱以博文记录日常工作,csdn博主,座右铭是:让技术不再枯燥,让每一位技术人爱上技术

    VARBINARY类型类似于 VARCHAR,区别在于 VARBINARY 存储的是二进制字符串而不是非二进制字符串。也就是说,它们存储的是字节字符串,而不是字符串。这意味着它们具有二进制字符集和排序规则,并且比较和排序是基于值中字节的数值。VARBINARY允许最大长度与VARCHAR的允许长度相同,只是VARBINARY的长度是以字节而非字符为单位测量的。完整详细的介绍可以参考文档:文档

    2023-05-05 11:15:00
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  • 在 Flink SQL 中,对应于 TiDB 数据库中的 VARBINARY 类型的数据,可以使用 BYTES 类型进行映射。BYTES 是 Flink 内置的二进制数据类型,表示字节数组。

    以下是将 TiDB 中的 VARBINARY 类型映射为 Flink SQL 中的 BYTES 类型的示例:

    -- 假设 TiDB 中有一个名为 my_table 的表,包含一个 VARBINARY 类型字段 varbinary_column
    -- 查询该表的数据,并将 VARBINARY 类型映射为 Flink SQL 中的 BYTES 类型
    SELECT 
      col1, 
      col2, 
      CAST(varbinary_column AS BYTES) AS varbinary_column_bytes 
    FROM 
      my_table;
    

    在以上示例中,我们使用 CAST 函数将 varbinary_column 字段转换为 BYTES 类型,并将转换后的结果命名为 varbinary_column_bytes。在 Flink SQL 中,我们可以直接使用 BYTES 类型对二进制数据进行读取和处理。

    需要注意,Flink SQL 中的 BYTES 类型在内存中表示为 byte[],可以直接在 Flink 代码中操作和处理,例如使用 DataStream<byte[]> 或 TableSchema 中的 BYTES 类型字段。

    2023-05-03 09:39:08
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  • 在Flink中,可以将TiDB中的VARBINARY类型映射为Java的byte[]类型。

    在使用Flink的JDBC Connector连接TiDB时,可以在表定义中使用VARBINARY类型来表示二进制数据:

    CREATE TABLE my_table (
        `id` BIGINT(20) NOT NULL,
        `varbinary_col` VARBINARY(64),
        PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin
    

    在Flink中使用JDBCInputFormat读取数据时,可以将VARBINARY类型的字段映射为byte[]类型。

    在SQL中,也可以使用CAST函数将VARBINARY类型的字段转换为byte[]类型:

    SELECT id, CAST(varbinary_col AS BINARY) AS varbinary_col FROM my_table
    

    这样可以将TiDB中的VARBINARY类型数据在Flink中进行处理。

    2023-04-28 21:47:46
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  • 天下风云出我辈,一入江湖岁月催,皇图霸业谈笑中,不胜人生一场醉。

    根据 TiDB 和 Flink 的官方文档,我可以回答您的问题:在 Flink 中,TiDB 的 VARBINARY 类型通常被映射为 byte[] 类型。TiDB 的 VARBINARY 是一种可变长度二进制字符串类型,可以存储最多 65,535 字节的数据,而 byte[] 则是一种字节数组类型,用于表示任意长度的二进制数据。因此,在使用 Flink 连接 TiDB 数据库时,通常需要将 VARBINARY 类型的数据读取为 byte[] 类型,或者将 byte[] 类型的数据转换为 VARBINARY 类型后写入 TiDB 数据库中。

    2023-04-27 12:32:05
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  • 值得去的地方都没有捷径

    在 Flink 中,可以使用 BYTES 类型来映射 TiDB 中的 VARBINARY 类型。BYTES 类型表示一个字节数组,可以存储任意二进制数据。

    当您从 TiDB 中检索 VARBINARY 类型的数据时,Flink JDBC 连接器将返回一个字节数组,您可以将其映射到 Flink 的 BYTES 类型中。例如,您可以使用以下代码创建一个 Flink 表来处理 TiDB 中的 VARBINARY 数据:

    import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.descriptors.Jdbc; import org.apache.flink.table.descriptors.Schema; public class TiDBExample { public static void main(String[] args) throws Exception { // set up the execution environment StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build(); StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings); // configure TiDB JDBC connection tableEnv.connect( new Jdbc() .url("jdbc:mysql://localhost:4000/mydatabase") .driver("com.mysql.jdbc.Driver") .username("myuser") .password("mypassword") ) .withSchema( new Schema() .field("id", DataTypes.INT()) .field("data", DataTypes.BYTES()) ) .createTemporaryTable("mytable"); // query TiDB data Table result = tableEnv.sqlQuery("SELECT id, data FROM mytable WHERE id > 100"); // print the result result.printSchema(); result.execute().print(); } } java 在上面的示例中,data 列将映射到 Flink 的 BYTES 类型。您可以在 Schema 中使用 DataTypes.BYTES() 来指定这个类型。当您从 TiDB 中检索数据时,Flink 将返回一个字节数组,您可以将其转换为 byte[] 类型进行处理。

    2023-04-26 18:05:54
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  • 在Flink中,可以使用varbinary或bytes类型来映射TiDB的VARBINARY类型。varbinary和bytes都表示字节数组类型,可以存储任意长度的二进制数据。

    例如,您可以使用以下DDL语句创建一个具有VARBINARY类型字段的TiDB表:

    CREATE TABLE mytable ( id BIGINT, data VARBINARY(1024) ) ENGINE=InnoDB; 在Flink中,您可以使用以下DDL语句将该表映射到Flink中:

    CREATE TABLE flink_table ( id BIGINT, data VARBINARY ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:4000/mydb', 'table-name' = 'mytable', 'username' = 'user', 'password' = 'password', 'driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver' ); 在上述示例中,我们使用VARBINARY类型来映射data字段,并使用bytes类型来表示该字段。

    需要注意的是,在使用VARBINARY或bytes类型时,需要确保数据的正确性和完整性,以避免出现数据截断、编码错误等问题。同时,也需要根据实际情况对字段长度和类型进行选择和调整,以确保系统的稳定性和可靠性。

    2023-04-26 11:11:03
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  • 在 Flink 中,VARBINARY 类型通常被映射为 byte[] 类型。当使用 Flink JDBC Connector 从 TiDB 中读取 VARBINARY 类型的数据时,它将被转换为 byte[] 类型的对象。你可以在 Flink SQL 中使用类似以下的语句来创建一个包含 VARBINARY 类型列的表:

    CREATE TABLE myTable (
      id INT,
      varbinaryColumn VARBINARY
    ) WITH (
      'connector.type' = 'jdbc',
      'connector.url' = 'jdbc:mysql://localhost:4000/mydatabase',
      'connector.table' = 'myTable',
      'connector.driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver',
      'connector.username' = 'root',
      'connector.password' = '',
      'connector.read.query' = 'SELECT * FROM myTable'
    )
    

    在这个例子中,varbinaryColumn 列将被映射为 byte[] 类型。

    2023-04-25 12:43:56
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  • 在 Flink 中,TiDB 的 VARBINARY 类型通常映射为 BYTE[] 类型。这意味着您可以使用字节数组来表示 VARBINARY 类型的数据。

    2023-04-25 11:00:13
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  • 十分耕耘,一定会有一分收获!

    楼主你好,tidb的VARBINARY映射到flink中是BYTES类型,原因就是为了更好的存储二进制数据流。

    2023-04-24 22:19:11
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  • 全栈JAVA领域创作者

    在 Flink 中,TiDB 的 VARBINARY 类型通常被映射为 Flink 的 BYTES 类型。因为 VARBINARY 类型是一种可变长度的二进制类型,而 BYTES 类型也是用于存储二进制数据的。在 Flink 中,BYTES 类型是一个不可变的字节数组。当从 TiDB 中读取 VARBINARY 类型的数据时,Flink 会将其映射为 BYTES 类型,并返回一个字节数组。

    2023-04-24 08:03:40
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  • 热爱开发

    TiDB 的 VARBINARY 类型可以映射到 Flink 中的 BYTES 类型。在使用 Flink JDBC Connector 读取 TiDB 数据库中的 VARBINARY 类型数据时,可以将其映射为 Flink 的 BYTES 类型。例如,在 Flink SQL 中可以这样定义表结构:

    CREATE TABLE my_table ( id INT, varbinary_data BYTES ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:4000/test?useSSL=false', 'table-name' = 'my_table', 'username' = 'root', 'password' = '' ); 在 Java 中使用 Flink JDBC Connector 读取 TiDB 数据库中的 VARBINARY 类型数据时,需要在创建 TableSource 时使用 Flink 的 JdbcTableSourceBuilder 类,并调用 builder.setRowTypeInfo(RowTypeInfo) 方法设置 RowTypeInfo,代码示例如下:

    JdbcTableSource tableSource = JdbcTableSource.builder() .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver") .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:4000/test?useSSL=false") .setUsername("root") .setPassword("") .setQuery("SELECT id, varbinary_data FROM my_table") .setRowTypeInfo(new RowTypeInfo( Types.INT, Types.BYTE_ARRAY // 对应 VARBINARY 类型 )) .build();

    2023-04-23 18:07:29
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  • 在 Flink 中,我们通常使用 byte[] 类型来表示 VARBINARY 类型数据,这是因为 byte[] 能够很好地存储二进制数据,例如图片、文档等,常用于数据流处理中的各种计算和操作。

    具体地,当我们查询 TiDB 数据库时,可以将 VARBINARY 类型数据通过 JDBC 或者 TiDB 的官方客户端程序 (TiDB Client) 获取到 byte[] 类型的数据,然后再进一步用 Flink 的数据源读取器将其读入 Flink 中。例如,假设我们查询一个包含 VARBINARY 类型数据的表,并将其映射为 Java 对象,那么可以使用类似下面的代码来读取数据:

    final TypeInformation<MyRecord> typeInfo = TypeInformation.of(MyRecord.class);
    final JDBCInputFormat<MyRecord> inputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
        .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
        .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase")
        .setUsername("myuser")
        .setPassword("mypassword")
        .setQuery("SELECT id, varbinary_data FROM mytable")
        .setRowTypeInfo(typeInfo)
        .finish();
    
    final DataStream<MyRecord> stream = env.createInput(inputFormat);
    

    这里 MyRecord 是一个 Java POJO 类,包含一个 byte[] 类型的字段 varbinary_data,它可以存储 VARBINARY 类型的数据。注意,我们在 Flink 中使用 byte[] 类型来表示 VARBINARY 类型数据时,往往需要注意字节序和编码等细节,以保证数据的正确性和一致性。

    2023-04-23 17:41:50
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  • 存在即是合理

    在Flink中,org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction接口中的map方法接收一个java.util.Map类型的参数,该类型表示要映射的数据。在这种情况下,org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction接口中的map方法接收一个java.util.Map类型的参数,该类型表示要映射的数据。org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction接口中的map方法接收一个java.util.Map类型的参数,该类型表示要映射的数据。这个java.util.Map类型的参数是一个org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceMap对象,它表示要映射的数据。

    在org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceMap对象中,key属性表示要映射的数据的键,value属性表示要映射的数据的值。在这个例子中,key属性是timestamp,表示要映射的数据的时间戳,value属性是value1,表示要映射的数据的值。

    因此,在Flink中,org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction接口中的map方法接收一个java.util.Map类型的参数,该类型表示要映射的数据。在这个例子中,org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction接口中的map方法接收一个java.util.Map类型的参数,该类型表示要映射的数据。这个java.util.Map类型的参数是一个org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceMap对象,它表示要映射的数据。在org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceMap对象中,key属性表示要映射的数据的键,value属性表示要映射的数据的值。

    2023-04-23 16:21:00
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