flink cdc 整库同步,怎么实现?

flink cdc 整库同步,怎么实现?

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游客6vdkhpqtie2h2 2022-09-02 11:30:09 564 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

要使用Flink CDC实现MySQL整库同步,您可以遵循以下步骤:

  1. 配置MySQL主从复制(如果适用): 确保您的MySQL环境支持Binlog,并根据需要配置主从复制。对于从库监听,需设置log-slave-updates = 1以确保从库的变更也被记录到Binlog中。若主库启用了GTID模式,从库也应启用GTID模式并设置:

    gtid_mode = on
    enforce_gtid_consistency = on
    
  2. 准备Flink环境:

    • 确认使用的Flink版本在1.15或以上,因为这些版本支持整库同步功能。
    • 在$FLINK_HOME/lib目录下添加Flink CDC MySQL连接器对应的jar包,例如flink-sql-connector-mysql-cdc-${version}.jar
  3. 编写SQL作业: 使用CREATE TABLE AS (CTAS)或CREATE DATABASE AS (CDAS)语法来声明整库同步任务。例如,要将MySQL的tpcds库同步至Hologres,可以使用如下CDAS语句:

    USE CATALOG holo;
    
    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS holo_tpcds
    WITH ('sink.parallelism' = '4')
    AS DATABASE mysql.tpcds INCLUDING ALL TABLES
    /*+ OPTIONS('server-id'='8001-8004') */;
    

    此命令会在Hologres中创建一个新的数据库holo_tpcds,并将MySQL库tpcds下的所有表及其数据和结构变更同步过去。

  4. 配置Flink作业参数:

    • 在Flink SQL作业中,正确配置MySQL CDC Source,包括主机名、端口、用户名、密码以及数据库名称等必要参数。
    • 配置Sink端,如上例中的Hologres Sink,确保提供正确的接入点、认证信息及目标表的定义。
  5. 执行与监控:

    • 提交Flink作业并监控其运行状态,确保作业无错误执行且数据同步正常。
    • 实施监控机制,对作业性能进行跟踪,以便及时调整资源分配或解决潜在问题。

通过上述步骤,您可以利用Flink CDC完成MySQL数据库的整库同步任务。

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