flink cdc 能做到从kafka 到mysql吗

Flink CDC 目前主要支持从MySQL等数据库捕获变更数据并输出到Kafka中，这一过程利用了诸如CDAS（CREATE DATABASE AS）和CTAS（CREATE TABLE AS）语句来实现整库或整表的同步。然而，直接使用Flink CDC将数据从Kafka写回到MySQL的功能并不直接内置在标准的Flink功能集中。

要实现从Kafka到MySQL的数据流，您通常需要结合Flink的消费能力和自定义的sink（下沉）功能来完成这一流程。即，您可以配置Flink作业读取Kafka中的消息（这些消息可能是由Debezium或其他CDC工具从另一个MySQL实例生成的），然后通过自定义的Flink SQL sink或者使用已有的社区sink连接器，将处理后的数据插入或更新到目标MySQL数据库中。

虽然Flink本身不直接提供一个开箱即用的解决方案来将Kafka中的数据以CDC格式写入MySQL，但借助Flink的灵活性和扩展性，您可以通过编写自定义的sink逻辑或者查找社区维护的相关sink组件来实现这一需求。

简要步骤指南： 1. 消费Kafka消息：配置Flink作业消费来自Kafka的消息，这些消息应遵循Debezium等工具产生的结构化格式。 2. 解析与转换：在Flink作业中，解析Kafka消息内容，根据消息类型（INSERT、UPDATE、DELETE）转换为相应的SQL操作。 3. 自定义MySQL Sink：开发或集成一个MySQL sink connector，该connector负责执行上一步转换得到的SQL操作，将数据写入到MySQL数据库中。

注意事项： - 确保对Flink作业进行适当配置，以高效处理可能的并发写入问题，避免对MySQL造成过大压力。 - 考虑数据一致性问题，尤其是在网络不稳定或MySQL端出现故障时的重试策略和幂等写入机制。 - 由于Flink SQL当前不直接支持将UPDATE_BEFORE和UPDATE_AFTER合并为单个UPDATE操作写入MySQL，如果上游是这种格式，您需要在Flink作业中做相应转换处理。

综上所述，虽然直接的Flink CDC功能聚焦于从MySQL到Kafka的数据流动，但通过合理的架构设计和自定义开发，完全能够实现从Kafka到MySQL的数据同步。