开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

目前米哈游的实时平台架构如何?

已解决

目前米哈游的实时平台架构如何?

展开
收起
游客lmkkns5ck6auu 2022-08-31 11:04:15 416 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    前端控制云环境的切换。Backend Service 主要负责用户权限管理、任务的多版本管理、血缘管理,任务运维,任务上下线,任务监控和告警等工作。Executor Service 主要负责任务解析、任务提交运行、任务下线和同各类资源管理器交互等工作。

    其中,Backend Service 到 Executor Service 通过 Thrift 协议通信,Executor Service 的实现可以多语言扩展。架构设计主要解决跨地区跨云厂商问题,实现任务管理和任务运行之间解耦。

    Mlink 实时计算平台主要设计了概览、开发、资源管理、运维、数据探查、同步任务、用户管理和执行器管理等模块。其中开发页面主要是用户编写任务和参数配置,包含历史版本管理等内容。资源管理主要是 Jar 包任务和 UDF 管理。运维主要是任务启停、任务运行监控、任务告警配置等。数据探查部分主要是预览部分数据功能,比如 Kafka Topic 支持按分区、按时间或者 Offset 预览数据。同步任务主要是为了方便管理同步任务, 比如 CDC 到 Iceberg 一键同步和运行管理。执行器负责 Executor 的运维工作,包括 Executor 上下线,健康状态监控等。

    以上内容摘自《Apache Flink 案例集(2022版)》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7718 可下载完整版

    2022-08-31 13:09:41
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关电子书

更多
微服务×容器Meetup:云原生架构与应用专场PPT合辑 立即下载
云原生架构容器&微服务优秀案例集 立即下载
以银行架构视角解读和落实银行数字化转型的两份重磅指导文件 立即下载