请问大佬们，对flink进行压测，每条数据大小为160B，在1728核和960G内存的资源下，最大吞

对于Flink进行压测并估算所需的并发度和内存资源，可以考虑以下几个方面：

1. 根据数据量和每条数据大小，计算所需的总内存。对于7000万/S，每条数据大小为300B，总内存大小为2.1TB。因此，需要至少配备2.1TB的内存资源。需要注意的是，这只是一个估算值，实际内存需求还要考虑Flink的运行环境、任务类型和数据处理逻辑等因素。

2. 根据最大吞吐量和每条数据大小，计算所需的并发度。对于每条数据大小为300B的情况，可以根据最大吞吐量1800万/S，计算出每个实例（即每个Flink TaskManager）需要处理600个数据包（300B/160B*1800万/S）才能达到最大吞吐量。假设每个实例的并发度为100，则需要至少70个TaskManager实例才能满足需求。

3. 针对实际情况进行调整。根据实际情况，需要根据任务类型、数据处理逻辑、数据源和目的地等因素进行调整。例如，如果数据源和目的地是分布式存储系统，需要考虑网络带宽和I/O等因素；如果数据处理逻辑较为复杂，需要增加内存资源和并发度等。

需要注意的是，以上计算只是一个初步估算，实际情况可能会有所不同。建议在实际使用过程中，根据具体情况进行调整和优化。同时，Flink官方也提供了一些性能调优和优化的建议和方法，可以参考相关资料。