问下 cdc2.2.1 读取mysql部署在flink yarn上 checkpoint 一直失败是

1. 问题描述： 您在使用版本为2.2.1的CDC组件从MySQL读取数据，并部署在Flink YARN集群上时，遇到Checkpoint持续失败的情况，但程序并未直接报错。

2. 可能原因及解决步骤：

   • 配置检查： 确认Flink作业的Checkpoint配置是否正确设置，包括execution.checkpointing.interval（Checkpoint间隔时间）应符合业务需求且不过长，避免因等待Checkpoint导致的延迟问题。同时，确保YARN环境下的Flink配置支持Checkpoint存储和访问权限正确无误。

   • 网络与权限： 验证Flink任务是否有足够的网络权限访问MySQL实例，特别是当MySQL与Flink部署在不同VPC或需通过公网访问时，需确保网络路径畅通且配置了正确的NAT规则或白名单。

   • MySQL Binlog配置： 检查MySQL服务器的Binlog配置，确认没有忽略掉您需要同步的数据库或表。使用show master status;命令查看Binlog_Do_DB和Binlog_Ignore_DB设置，确保目标库未被排除在外。

   • 资源与并发： 分析作业运行时的资源分配情况，适当调整并行度(parallelism.default)以匹配任务需求。如果全量读阶段占用过多资源或时间，考虑增加Source端的并发数来加速处理，避免因最后一个分片过大导致Failover后卡住的问题。

   • 日志分析： 详细检查Flink TaskManager的日志，寻找与Checkpoint相关的错误信息或警告，这可能是识别问题根源的关键。关注是否有与Checkpoint协调、存储或超时相关的错误提示。

   • Checkpoint策略与恢复机制： 确认Flink作业的重启策略是否得当，不当的重启策略可能导致Checkpoint行为异常。根据实际需求调整restart-strategy配置，如采用固定延迟重启策略并合理设定尝试次数与延迟时间。

3. 注意事项：

   • 在进行任何配置修改后，务必重启Flink作业以应用更改。
   • 确保MySQL的Binlog格式兼容Flink CDC所要求的格式（ROW格式通常是最优选择）。
   • 监控Checkpoint相关指标，如Checkpoint的完成时间、状态及延迟，以便及时发现潜在问题。

4. 进一步支持： 如果上述步骤未能解决问题，建议收集详细的日志信息并通过阿里云官方渠道寻求技术支持，提供更深入的故障排查和解决方案。

请按照上述步骤逐一排查，定位并解决Checkpoint失败的具体原因。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。