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推荐回答其局限性也同样显著：如果"超小表"实际不小，无法fit进单机内存，那么在试图建立内存中的 hash 表时就会因为 OOM 而导致整个分布式作业的失败，而需要重跑。所以虽然 map join 在正确使用时，可以带来较大的性能提升，但实际上优化器在产生 map join 的 plan 时需要偏保守，很多情况下需要用户显式的提供 map join hint 来产生这种优化。此外不管是用户还是优化器的选择，对于非源表的输入都无法做很好的判断，因为中间数据的大小往往需要在作业运行过程中才能准确得知。
以上内容摘自《“伏羲”神算》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=873
2022-08-10 18:21:54赞同 展开评论 打赏
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