高维索引分为哪几类呀？
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（1）树为基础，例如B-树，KD tree Randomized KD tree。
使用这种类别会发生的问题是当维数较大时会发生维数灾难。
（2）哈希，例如SH、LSH、KMH、ITQ。
使用该类别会发生的问题是压缩率大，准确率不高。
（3）基于视觉单词的倒排列表，例如IVF-BOW、IMI-PQ、C-MI。分割图像的特征，把图像像单词一样分隔开。 压缩率大，准确率高。
2022-08-06 16:48:08赞同 展开评论
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