基于距离的异常检测办法不能够有效识别局部异常有什么举例吗?
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这里有两个簇，C1簇和C2簇。明显的C1簇的密度是比较稠密的，而C2簇的密度是比较稀疏的。对于对象O3，它离C1簇和C2簇都很远，那么O3则是一个异常对象。对象O4可以看到它基本位于C2簇的分布范围，那么他应该是一个正常对象。对象O1、O2和C1簇相比，密度分布是非常非常稀疏的，所以O1、O2相对于簇C1来说是异常对象，但是如果使用基于距离的异常检测算法，可以发现O1和O2对象的最邻近距离都会包含C1簇中的数据对象，也就是它的距离是比较小的，因为C1簇的分布是比较稠密的，它的距离往往会比C2簇中某些数据对象的距离要小。对于对象O4来说，要想把O1和O2对象在基于距离的异常检测算法中判别为异常对象，就需要调整阈值。调整阈值的结果是，所有C2的数据对象有可能会被全部判定为异常对象。
2022-08-03 09:32:38赞同 展开评论 打赏
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