对于抽样来说有很多方法,例如无放回的抽样、有放回的抽样以及分层抽样。
对于无放回的抽样,指在每一次抽样中,一旦一个数据元素被抽中,那么这个数据元素就要被从原始数据集中移出,下一次该数据元素不能被抽中。
有放回的抽样是如果一个数据元素被抽中,那么这个数据元素会被放回在原始数据集中,在下一次抽样中该数据原始依然可能被抽中。
分层抽样指先将原始数据集分成若干个互不交互的层,然后在每一个层中按一定的比例进行抽样,最后把每一个层中抽样得到的数据汇总在一起,得到抽样子集。
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