基于商的数据离散化方法中的Gain(T)是什么?
由于一些信息,所以Infos(T)的值是小于Info(D)的,其两者至差就是分裂点 T 的信息争议,Gain(T)就是其差值。 Gain(T)的含义就是指分裂点对识别数据集D中的每一个数据对象类标签的贡献,贡献越大,其分裂点越好,所以要选择具有最大信息争议的分裂点作为分裂点。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。