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推荐回答袋装法是根据训练集中采用抽样的方式得到不同的抽样子集，根据不同的抽样子集去构建基础的分类器， 而在袋装中构建基础分类器的过程是可以并行的。而对于提升法而言是通过调整数据权重以此去抽取不同的训练集，然后再通过不同的训练集去构建不同的分类器， 而对于boosting而言，它后一个分类器的构建是依赖前一个分类器，是个串行的过程。
2022-07-31 15:07:51赞同 展开评论 打赏
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