贝叶斯定理主要指,P(Y|X1,X2....Xd)的概率为X1,X2....Xd在Y条件下的概率乘以Y的概率最后除以X1,X2....Xd的联合概率:
其中的P(Y)可以通过统计训练集中每个类别出现的概率进行估算
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