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推荐回答K取值太小，好处是误差会减小。因为只有核心物与参照物误差很小才会分为一个类别。但同时因为仅由非常近的参照物得到结果，会使得模型过拟合，变得复杂。
2022-07-27 18:47:06赞同 展开评论 打赏
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