大佬们，我有点不明白：为什么oracle-cdc的文档写connector可以做到exactly-o

在理解Oracle CDC和Debezium关于数据投递语义的差异时，关键在于它们所处的系统环境和实现机制。

对于Oracle CDC，文档中提到的exactly-once语义通常是在特定集成方案或工具（如Dataphin实时集成）的上下文中讨论的。这类方案通过精细控制读取逻辑、位点管理和事务边界来尽量确保仅一次处理，尤其是在与Flink等流处理框架结合使用，并且正确配置了Checkpoint机制时。然而，这并不直接意味着Oracle CDC connector本身在所有场景下都能无条件地保证exactly-once，实际的语义还依赖于其与上层处理系统的集成方式及配置。

至于Debezium，它明确指出在正常操作环境下能够以exactly-once语义投递变更事件到Kafka。这是因为它设计有事务协调机制，能与Kafka的事务特性相结合，在没有故障的情况下确保消息不丢失也不重复。但是，当遇到系统故障等非正常情况时，由于可能的网络中断、系统崩溃等因素，Debezium只能保证at-least-once的语义。这意味着在故障恢复过程中，为了保证数据不丢失，可能会有少量事件被重复投递。为了应对这种情况，用户需要在Flink作业中启用特定配置（如table.exec.source.cdc-events-duplicate=true）并定义源表的PRIMARY KEY，以便Flink能够对这些重复事件进行去重处理，从而接近exactly-once的处理效果。

总结来说，两者关于exactly-once语义的表述差异主要源于它们的技术实现细节、与外部系统的集成方式以及面对故障时的处理策略。Oracle CDC在某些集成场景下可以达到exactly-once，而Debezium则是在标准配置下提供exactly-once保障，但在异常情况下降级为at least once，同时提供了额外的机制帮助用户在消费端实现更高级别的数据一致性。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。