1
条回答
写回答
写回答
-
推荐回答from sklearn.datasets import load iris fron sklearn. model_selection import train_test_split X_train. X_test, y_train. y_test = train_test split ( iris dataset[' data'], iris dataset ('target']. randon state 2) iris dataset= load iris() print ("X_train",X_train) print ("y_train", y_train) print (X_ test', X_test) print(X train shape: 0) format (K treain. shape))print('y_test,y_test) priat('X test shape: .format(X_test.shape)
2022-07-26 23:52:36赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
相关电子书
更多
