机器学习是自动从数据中提取知识的过程,通常是为了预测新的、未知类别的数据。一个典型的例子是垃圾邮件过滤器,用户对垃圾邮件进行标记,然后机器学习算法从区分正常邮件与垃圾邮件的数据中“学习”预测模型,该模型可以预测新电子邮件是否是垃圾邮件。
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