开发者社区> 问答> 正文

FP(False Positive)和FN(False Negative)的意义分别是什么?

已解决

FP(False Positive)和FN(False Negative)的意义分别是什么?

展开
收起
yyywwwwww 2022-07-26 15:51:10 769 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    FP(False Positive):假正例/假阳性,是被错误地标记为正样本的负样本。 FN(False Negative):假负例/假阴性,是被错误地标记为负样本的正样本。

    2022-07-26 16:08:55
    赞同 展开评论 打赏
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
Constrained Output Embeddings for End-to-End Code-Switching Speech Recognition with Only Monolingual Data 立即下载
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册 立即下载