开发者社区> 问答> 正文

数据理解与预处理中对缺失值如何处理呢?

数据理解与预处理中对缺失值如何处理呢?

展开
收起
nono- 2022-07-25 13:44:32 753 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 主要有这样几种方法

    第一个,删除缺失的样本数据,就整个样本数据有缺失数据的话就删除;

    第二个删除缺失的值那一个属性删除,不要了那个属性有缺失数据,当然这两种方法都比较暴力啊,在样本数据量非常大的时候可以这样做,因为影响很小。

    2022-07-25 13:56:04
    赞同 展开评论 打赏
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载
冬季实战营第三期:MySQL数据库进阶实战 立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册 立即下载

相关实验场景

更多