开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

各位大佬请教一下 使用ttl会显著降低性能吗?我目前的代码 用ttl和不用处理时间差太多了

各位大佬请教一下 使用ttl会显著降低性能吗?我目前的代码 用ttl和不用处理时间差太多了

展开
收起
游客3oewgrzrf6o5c 2022-07-25 10:32:15 278 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 全栈JAVA领域创作者

    使用TTL(Time to Live)可以显著降低存储空间的开销和缓存的过期失效,但是也可能会对性能产生一定的影响。具体影响取决于您的应用程序的特定需求和配置。
    在使用TTL时,需要注意以下几点:

    TTL的值应该足够小,以减少存储空间的开销和缓存的过期失效。
    TTL的值应该足够大,以确保缓存的数据在需要时仍然可用。
    使用TTL时,需要注意缓存的过期失效和数据的淘汰策略,以确保数据的一致性和可用性。
    使用TTL时,需要注意性能影响,特别是在高并发场景下,可能需要进行性能优化。
    综上所述,使用TTL时需要根据具体情况进行评估和优化,以确保其对性能的影响最小化。

    2023-07-22 09:00:11
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关电子书

更多
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载
冬季实战营第三期:MySQL数据库进阶实战 立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册 立即下载