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推荐回答首先需要有文本源，就是文本数据在哪里，下一步是行文本分析，文本源有了以后需要做文本分析，将非结构化的文本转成有结构化的，对文本进行分词，这对中文非常重要，然后数据处理一些特别的词，例如数字处理，日期处理，名字识别，词性标注等，进一步可以做文本的结构分析，作文本里面的主谓宾，依存关系句法分析等，在下一步是做文本的特征提取，面这些技术准备好了以后就可以做文本挖掘的应用了，例如做文本检索，文本的聚类，文本的过滤，做热门话题的检查和跟踪，然后再整合一个界面供用户使用，这就是一个一般的文本挖掘的模型。
2022-07-24 20:58:06赞同 展开评论 打赏
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