在创建新实例时,系统需要判断如何将应用实例放置在下层计算节点上。放置算法应当满足哪些方面的目标?

在创建新实例时,系统需要判断如何将应用实例放置在下层计算节点上。放置算法应当满足哪些方面的目标?

展开
收起
云上静思 2022-07-22 21:40:27 570 分享
分享
版权
举报
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 在创建新实例时,系统需要判断如何将应用实例放置在下层计算节点上。放置算法应当满足多方面的目标:

    • 容错:当有多个实例时,将其分布在不同的计算节点和可用区上,提高应用的可用性。

    • 资源利用率:在不损失性能的前提下,将计算密集型、I/O 密集型等应用调度到相同计算节点上,尽可能充分利用节点的计算、存储和网络资源。动态迁移不同节点上的碎片化实例,进行“碎片整理”,提高资源利用率。

    • 性能:例如复用启动过相同应用实例或函数的节点、利用缓存数据加速应用的启动时间。

    • 数据驱动:除了在线调度,系统还将天、周或者更大时间范围的数据用于离线分析。离线分析的目的是利用全量数据验证在线调度算法的效果,为参数调优提供依据,通过数据驱动的方式加快资源流转速度,提高集群整体资源利用率。

    以上内容摘自《云原生架构白皮书2022新版》电子书,点击https://developer.aliyun.com/special/download?id=8548可下载完整版

    2022-07-23 11:50:36 举报
    赞同 展开评论

    评论

    全部评论 (0)

    登录后可评论

为企业提供高效、稳定、易扩展的中间件产品。

收录在圈子:
+ 订阅
阿里云中间件主要有包含这么几个: 分布式关系型数据库DRDS_水平拆分 做数据库扩展性的 、消息队列MQ 是做消息的中间件、企业级分布式应用服务EDAS 做分布式服务的、还有一些其他的中间件,比如配置服务、缓存等等。
还有其他疑问?
咨询AI助理
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等