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推荐回答1.pandas.merge按一个或多个key把DataFrame中的行连接起来。这个和SQL或其他一些关系型数据库中的join操作相似。
2.pandas.concat在一个axis(轴)上，串联或堆叠(stack)多个对象。
3.combine first实例方法(instancemethod)能合并相互之间有重复的数据，并用一个对象里的值填满缺失值
2022-07-21 22:54:22赞同 展开评论 打赏
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