1、这里-999可能是用来表示缺失值的标识符。用NA来替代的话,用replace,会产生一个新series(除非使用inplace=True):
2、data.replace(-999,hp.nan)
1.0 1 NaN
2 2.0
3 NaN
4 ·1000.0
5 3.0
dtype:float64
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