PAI-DSW集成了Jupyterlab、WebIDE等多种开源项目,在阿里巴巴集团内上百个BU和上千名工程师的打磨之下性能和功能上都进行了一定的调优。数据上打通了ODPS等多个数据源,方便用户在构建模型的时候免去重新构建数据管道的工作。同时,在深度学习上,PAI-DSW内置了Tensorboard,可以通过简单的拖拽的方式来帮助深度学习的开发者更好的完成深度学习场景下神经网络的建模。
以上内容摘自《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=862可下载完整版
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。