请问，我现在开启了多个表的cdc，它们对应了不同的目标表，我的sink应该如何与source关联起来

在实时计算任务中，为了确保多个表的CDC（Change Data Capture）数据能够正确关联到各自的目标表并处理成功，您需要按照以下步骤进行配置：

1. 源表配置：

   • 对于每个MySQL CDC源表，需在SQL作业中明确指定其连接信息、数据库实例ID、表名以及可能的其他参数，如scan.incremental.snapshot.chunk.key-column对于无主键表的设置。确保为每个不同的源表正确配置这些参数。

2. 目标表映射：

   • 在sink配置部分，为每个源表定义对应的目标表。这通常涉及到指定目标系统的类型、连接信息及目标表名。确保sink配置与source一一对应，即每个源表的数据流向其对应的目标表。

3. 数据转换与路由（如果需要）：

   • 利用transform模块对捕获的变更数据进行必要的转换操作，比如字段选择、数据过滤或计算列等，以适配目标表的结构和需求。
   • 若不同源表的数据需要路由到不同的目标表或系统，使用route模块来灵活指定这种映射关系，确保数据能准确送达目的地。

4. 优化与合并Source：

   • 如果您的作业中包含多个位于同一MySQL实例的源表，且满足条件（除数据库、表名和server-id外其他配置相同），可以开启Source复用功能以减少数据库压力并优化性能。通过设置table.optimizer.source-merge.enabled = 'true'实现此功能，并注意相关版本的特定要求，例如在VVR 8.0.8及8.0.9版本还需额外配置sql-gateway.exec-plan.enabled = 'false'。

5. 注意事项：

   • 确保所有配置项正确无误，特别是当源表有结构变化时，要留意Debezium读取器的内部表结构匹配问题，避免解析错误。
   • 开启Source复用后，建议保持pipeline.operator-chaining为默认值（通常是true），以避免增加不必要的序列化和反序列化开销。

综上所述，您应根据目标表将source分类配置，并利用Flink提供的灵活性来精确控制数据流经的路径和转换过程，同时合理利用Source复用特性来优化资源使用。